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發(fā)布時(shí)間:2016-03-23 01:59:00 閱讀:次 【字體: 】 【背景色 -              

紡織大國,國際比較優(yōu)勢漸弱

  2015年,我國紡織品服裝對歐盟出口額同比下降9.3%,對日本下降11.6%;與2008年相比,勞動(dòng)力成本增長(cháng)2倍多;訂單外流明顯。

  猴年已入春,紡織業(yè)的寒冬仍未過(guò)去。去年,我國紡織品服裝出口下降了4.9%,近6年來(lái)首次出現負增長(cháng)。今年前兩月,出口降幅繼續擴大,服裝出口下降11.8%,紡織品出口下降9.3%。

  作為世界第一紡織大國,中國紡織業(yè)的比較優(yōu)勢一向明顯。完備的產(chǎn)業(yè)鏈、較低的勞動(dòng)力成本,以及性?xún)r(jià)比較高的產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù),使中國紡織工業(yè)纖維加工總量占到了全球的54%,紡織品服裝出口額占到全球的37%。

  然而,近年來(lái)我國紡織工業(yè)的生存環(huán)境越發(fā)艱難。

  勞動(dòng)力成本持續高漲,降低了勞動(dòng)密集型企業(yè)的產(chǎn)品性?xún)r(jià)比。“與2008年相比,企業(yè)勞動(dòng)力成本增長(cháng)了2.5倍,人工成本持續提升是紡織制造環(huán)節面臨的主要壓力。”中國寶娜斯集團有限公司董事長(cháng)黃祖群介紹,目前勞動(dòng)力成本占企業(yè)成本的18%,是企業(yè)降成本繞不過(guò)的難關(guān)。

  日元、歐元持續貶值,關(guān)稅壁壘增多,導致在全球市場(chǎng)持續低迷的情況下,中國訂單外流。特別是美國主導的《跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定》(TPP)在今年春節前簽署,使大量紡織業(yè)訂單轉移至東南亞,特別是越南。據介紹,TPP實(shí)施后,越南出口美國的紡織品關(guān)稅將會(huì )從17%—32%降至0。

  “靠企業(yè)自身努力,可以將成本降低三到五個(gè)百分點(diǎn),但是關(guān)稅這十幾個(gè)點(diǎn),即便是陽(yáng)光這樣的優(yōu)質(zhì)企業(yè)也很難消化。”江蘇陽(yáng)光集團董事長(cháng)陳麗芬說(shuō)。

  訂單外流,不僅出現在低端領(lǐng)域,中高端市場(chǎng)也面臨挑戰。作為全國最大的精毛紡生產(chǎn)企業(yè),江蘇陽(yáng)光集團有一半產(chǎn)品出口歐美,在海外中高端市場(chǎng)上很有口碑。然而,去年以來(lái),陳麗芬發(fā)現,不少大客戶(hù)、高端客戶(hù)將訂單重新放回了歐洲,因為高端產(chǎn)品的歐洲制造成本居然已經(jīng)低于中國。海關(guān)統計數據也驗證了訂單外流的情況。2015年,我國紡織品服裝對歐盟出口額同比下降9.3%,對日本出口額同比下降11.6%。

  要素價(jià)格在提高,制度性成本也沒(méi)有降低。長(cháng)期以來(lái),棉紡企業(yè)加工環(huán)節增值稅的高征低扣,導致4個(gè)百分點(diǎn)的成本壓力。盡管去年9省份相繼推出改革試點(diǎn),棉紡企業(yè)所使用的皮棉可以按照紡織品適用稅率17%進(jìn)行計算抵扣,但由于手續麻煩,依舊造成企業(yè)的資金壓力。此外,棉花配額的存在依然阻礙企業(yè)靈活運用國際市場(chǎng)平抑成本,加大了棉紡業(yè)的經(jīng)營(yíng)困難。2015年我國棉制紡織品服裝出口貿易額同比下降9.7%,較2014年降幅擴大5.6個(gè)百分點(diǎn)。

  “棉花的進(jìn)口政策不改變,國內棉農和紡織企業(yè)的利益都受損。”山東如意科技集團有限公司董事長(cháng)邱亞夫透露,因為存在棉花進(jìn)口配額的阻礙,如意在澳大利亞種植的優(yōu)質(zhì)棉花只能送去印度紡紗,再進(jìn)口到中國做面料。“現在印度、巴基斯坦坐收漁利,他們的棉紗都賣(mài)瘋了。”

  降低成本,向智能制造尋出路

  智能制造可使生產(chǎn)效率提高一倍,企業(yè)希望以智能化對沖人工成本高企,“人用得越少越賺錢(qián)”成紡織業(yè)難以回避的事實(shí)

  初春,我國首個(gè)智能針織產(chǎn)業(yè)園在江蘇沭陽(yáng)破土動(dòng)工。黃祖群對這個(gè)占地6000畝的新型工業(yè)園寄予厚望。“人工成本太高,很難壓下去,可工人素質(zhì)卻不高,產(chǎn)品品質(zhì)就很難提上去,這個(gè)結只能依靠智能制造來(lái)破解。”黃祖群說(shuō),借這次智能化改造,企業(yè)的人均產(chǎn)值有望翻倍。

  亞洲最大的襪業(yè)企業(yè)、上海中昊集團董事長(cháng)高寶霖也看好智能制造對于紡織業(yè)轉型升級的推動(dòng)。智能針織產(chǎn)業(yè)園開(kāi)工當日,就簽下了5億元的項目投資協(xié)議。“投資智能制造主要是為了降低成本,提升效率。人用得越少越賺錢(qián),這是現在紡織業(yè)無(wú)法回避的事實(shí)。”

  智能制造,在《中國制造2025》中被定位為中國制造的主攻方向,是指通過(guò)人機一體化系統在制造過(guò)程中進(jìn)行智能活動(dòng),從而將傳統制造系統提升到柔性化、智能化和高度集成化的水平。這也意味著(zhù)中國制造將具有更精準、更敏捷的制造能力。

  “如果說(shuō)福特流水線(xiàn)生產(chǎn)方式,使大規模生產(chǎn)支撐了美國制造,日本豐田的生產(chǎn)方式使精益生產(chǎn)響亮世界,那么現在各國都在角力的新生產(chǎn)方式就是智能生產(chǎn)。誰(shuí)掌握了這種數據驅動(dòng)的生產(chǎn)方式,誰(shuí)就有可能站在新一輪競爭的制高點(diǎn)。”國務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究部第一研究室主任王曉明說(shuō)。

  實(shí)際上,智能技術(shù)改造傳統產(chǎn)業(yè)蘊含著(zhù)巨大潛力,一些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始嘗試部分制造環(huán)節的智能化。在江蘇邦源的包覆紗生產(chǎn)車(chē)間,300多臺機械正快速紡紗,卻難以看到工人的身影。據車(chē)間相關(guān)負責人介紹,受益于智能裝備投入與工藝流程改造,原來(lái)需要七八十人的車(chē)間,目前只需不足30個(gè)工人值班,不僅生產(chǎn)效率大幅提升,而且產(chǎn)品品質(zhì)的穩定性也更高。

  智能制造,不確定因素困擾企業(yè)

  基于大數據的智能制造投資達億元級,“吃螃蟹”的企業(yè)風(fēng)險不小

  智能制造做起來(lái),給人以驚喜,也帶來(lái)新的挑戰。

  智能制造并非就是制造環(huán)節的智能化,那些“吃螃蟹”的企業(yè)都感受到了數據驅動(dòng)正倒逼紡織業(yè)顛覆制造與銷(xiāo)售環(huán)節“兩張皮”的傳統格局。智能制造正打破“大訂單—大制造”的流水線(xiàn)生產(chǎn)的禁錮,更快地捕捉和滿(mǎn)足多品種、小批量、快交貨的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新需求。

  “我們搞新型工業(yè)化、信息化,缺的不是技術(shù)、資金,也不是人和經(jīng)驗,而是想象力。從最近圍棋界很火的人機大戰看,智能化發(fā)展給我們未來(lái)的工業(yè)發(fā)展提供了無(wú)限空間。”國家信息中心信息化研究部主任張新紅說(shuō)。

  實(shí)際上,智能制造正讓中國紡織業(yè)原來(lái)不敢想、想不到的事情變?yōu)楝F實(shí)。目前我國羊絨、T恤制造都可以在計算機設計編程后,自動(dòng)選紗,由針織機一次立體成形。消費者只需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)界面選好紗線(xiàn)的顏色、粗細,以及衣服的功能、圖案,并進(jìn)行網(wǎng)上量體,就可以由企業(yè)定制設計,實(shí)現計算機與針織機械的智能生產(chǎn)。

  “一件男士襯衫,你可以選擇速干、抑菌、防臭等80多種功能,以及自己喜歡的領(lǐng)型、袖型、袋型、紐扣類(lèi)型,把自己的量體數據一提交,從設計到交貨全程只要6天。這是過(guò)去不敢想的。”中國工程院院士姚穆透露,目前中國的“智能制造”已經(jīng)可以做到設計一件定制西裝只需27分鐘。“這樣的‘中國制造’就是踐行供給側結構性改革,可以滿(mǎn)足個(gè)性化服務(wù)新需求。”

  盡管智能制造為傳統產(chǎn)業(yè)描繪了廣闊前景,像GE、IBM等大企業(yè)都加大了人工智能的開(kāi)發(fā)投入,但也有不少人認為,智能制造還屬于技術(shù)研發(fā)階段,甚至連基本概念都尚未達成共識,企業(yè)做部分技改無(wú)可厚非,貿然投入做徹底改造無(wú)異于豪賭。

  人們對于紡織智能化是一場(chǎng)豪賭的質(zhì)疑并非無(wú)中生有。一方面,不少企業(yè)家認為,機器換人并非智能制造,智能制造是指覆蓋采購、設計、制造、包裝、物流、財務(wù)、銷(xiāo)售、管理在內的全產(chǎn)業(yè)鏈再造,是以大數據的精確計算與判斷代替人腦決策,從而提升全社會(huì )的全要素生產(chǎn)率。基于大數據的智能制造雖然處于概念探索階段,投資卻以?xún)|元計算,這樣的顛覆性改造無(wú)異于“摸著(zhù)石頭過(guò)河”,風(fēng)險過(guò)大。

  另一方面,即便是提高制造環(huán)節的智能程度,像機器換人這樣的投資對于紡織業(yè)究竟是否劃算也未可知。與汽車(chē)、機械、電器等行業(yè)相比,紡織業(yè)的產(chǎn)值相對較低,大規模機器換人,可以降低勞動(dòng)力成本,但機器投資、維護、升級等一系列的成本也不低。不僅企業(yè)有迷茫,不少地方政府也對紡織智能化之路存有擔憂(yōu)。作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),紡織業(yè)長(cháng)期以來(lái)是地方解決就業(yè)的民生產(chǎn)業(yè)。智能化一方面可以拉動(dòng)地方投資,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級,另一方面又意味著(zhù)大量工人可能失去崗位。

  在王曉明看來(lái),智能制造的投資非常大,投資風(fēng)險可能會(huì )減慢甚至阻礙企業(yè)轉型升級的步伐,因此需要政府在共性技術(shù)研發(fā)上加大投入,降低企業(yè)技改的投資風(fēng)險。“政府層面,應鼓勵通過(guò)試點(diǎn)摸索,試錯。企業(yè)也要找準自己的定位,做智能制造之前,首先做好精益生產(chǎn)和數字管理這樣的基本功,不妨從采購環(huán)節的數字化供應鏈、制造環(huán)節的可移動(dòng)機器人等局部入手,先易后難,分步升級。”王曉明說(shuō)。

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